«ИИ-песочницы»: тестирование цифровых разработок для минимизации рисков

В рамках работы Российской Энергетической недели участники подняли тему создания системы полигонов для испытания различных разработок с применением ИИ. Тестовое пространство, которое эксперты окрестили “ИИ-песочницей”, должно предоставить возможность испытания разработок с использованием ИИ в реальных условиях. Профессор А. Шпильман, осуществляющий руководство программой развития ИИ “Газпромнефти”, отметил, что на полигонах будут испытывать не собственно ИИ, а роботов или устройства, которые им управляются. Данные, собранные в ходе испытания непосредственно с датчиков, установленных на испытуемом оборудовании, планируется применять для обучения нейросетей. Это будет способствовать повышению качества цифровых разработок. Появление таких полигонов ускорит внедрение ИИ-разработок.

Важность этого подчеркивает Максим Кузнецов, руководитель одного из управлений Института искусственного интеллекта AIRI, отвечающего за стратегическое развитие. В настоящее время учёные при разработке различных цифровых моделей берут данные, предоставляемые открытыми источниками либо сгенерированные симуляторами, и качество их не всегда оказывается на высоте. ИИ приходится учиться на своих ошибках, но в ряде сфер цена их бывает слишком велика.

“Песочницы” для ИИ помогут в реальных условиях собрать необходимые данные для обучения, а затем через какое-то время будут открывать к ним общий доступ. Полигоны следует укомплектовать штатом высококвалифицированных специалистов, испытания приравнять к опытно-промышленным. Разработчики должны иметь быстрый доступ к ИИ-песочницам. Есть необходимость в создании централизованной системы. Как сообщает издание “Энергия+”, в области робототехники уже имеются наработки подобной системы: создано 17 объектов, 3 из них проводят тестирование. Какими тренажёрами оснастить такую песочницу? Шпильман предложил разрешить компаниям списывать отработавшее ресурс оборудование не на утилизацию, а в ИИ-”песочницу”.